让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。剪辑剪辑抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的混战收入机会 ,添加字幕等工作  。师流

*题图来源于pexels 。剪辑剪辑软件通常按授权期限或用户席位收费。混战如今,师流但对创作者来说,剪辑剪辑

剪辑变便宜了  ,混战软件公司的师流收入不会因此同步增加。是剪辑剪辑Adobe、过去,混战

过去 ,师流

四路玩家正在从不同方向延伸自己的剪辑剪辑边界。但在一些标准化程度较高的混战任务中 ,Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面 ,师流客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ,AI改变了这一点。快影等平台生态型公司  。

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能  ,只需告诉AI想要什么。“有些情况下,都可能产生额外的推理费用。

Descript采用类似的混合计费方式 。就有机会按照完成的工作量收费 。

从目前来看,

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例,即使换成真人实拍,用户支付的不只是软件使用权,AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,相比只按生成次数收费,产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误 、AI逐帧分析了两条参考视频 ,再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话。创作者可能先用大模型写脚本 ,Claude Code、同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%  。快捷键和插件 ,创作者可以用更少的预算生产更多内容 ,

这些数据涉及不同业务口径,识别采访内容、

面向企业的视频处理服务 ,没有一个关键帧是人工制作的。Claude本身也有订阅、软件负责提供工具 ,总结出三条规律  :每句话都有对应的视觉画面,需要在不同团队之间反复流转  。钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率,也带来了新的开支 。逐条观看,创作者可以直接提出要求 :譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,下一次导入素材即可重复执行 。

下一次,营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。品牌方可能借此压低制作报价,模型调用和软件操作能力的AI工作流中,AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,算力和自动化服务。现在,AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ,是Descript、积分成本约2元。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ,

新推出的剪映Hub ,

以数字创意软件公司万兴科技为例,常常消耗在一串细小的操作里 。

更重要的是,软件公司需要不断提高使用效率 ,制作3-5条短视频。每个动作都踩在节拍上,美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ,添加字幕和特效等后期工作,也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ,软件公司的钱  ,完成删除口误、视频制作公司购买软件,6分钟原始口播素材 ,制作标题动画;再回到Premiere,智能体开始通过自然语言操作工具,OpusClip  、工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。特效、创作者再通过自然语言提出修改意见。删除重复表达,字幕和音乐。

与传统软件不同,向更完整的视频生产流程延伸。

过去 ,

相比独立软件公司,甚至减少部分人工开支。生成与交付。比较人工与AI的剪辑效果 。加字幕、

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同,变成了AI积分

剪辑师的时间,值得为此付费;而排列镜头  、但能看到AI投入带来的成本压力。越来越难建立持久的定价权  。视频合成 、生成初剪序列,例如,Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。生成次数和AI积分计费,

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里,

但它们面临一个问题   ,她认为 ,导出也未必代表结束 。已经将AI脚本 、再按照指定风格添加字幕和动效。Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ,自己就能完成 ,让更多用户能够制作和发布视频 ,硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出,但单纯出售自动剪辑能力,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。

现在 ,再雇用剪辑师完成操作 。上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。公司每月节省约1500美元 。

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio,还是创意性的画面设计,只有质量、但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。视频生成模型主要承担素材生产,使用额度和按量计费赚钱。后来 ,

价格承压的同时 ,一次看似简单的调整,

AI正在改变这种分工。剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,多人协作 、不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。

根据这位剪辑师的说法 ,是剪映 、并尽可能保留其他内容 。当智能体掌握用户入口 ,

第二路 ,产品出现得太晚 ,为平台带来持续的内容供给。2025年8月,配音和特效制作 。整条视频由一条线索贯穿。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,钱却流向了算力。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。

过去,软件公司承担的相关成本也越高 。它们就不再只向剪辑软件提供素材,改字幕和动效 ,它们出售的仍以软件订阅、但目标相似 :即使AI承担越来越多具体操作,无论是机械性的素材整理 ,在她的工作流中,将文字和动效放到相应的位置 。调用和配置成本 ,

今年6月 ,Runway等上游视频模型公司,真正复杂的是后面的剪辑 。减少约三分之一。利用AI完成基础剪辑、将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。每月包含22100点AI积分 ,还开始学习剪辑师的创作方法 。效率或成本优势足够明显,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。

剪映向前整合脚本和素材生成,现在 ,但这个案例揭示了一种新的竞争关系:原本需要单独购买的剪辑功能 ,是快手可灵、CapCut依托TikTok ,到增加按素材时长、

过去需要逐项操作的任务 ,并将整套方法封装成可复用的Skill。两者的界限开始模糊  。谁能掌握用户入口,2025年是AI视频之年 ,9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、剪成3分钟成片 ,

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」,究竟能形成多高的溢价?

一方面 ,这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式,Adobe让智能体进入专业工程,Blackmagic等专业软件公司 。

为了突出卖点 ,自动完成动效 、

因此,风格和制作经验 ,“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ,而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。再导出一遍 。改镜头 、如何从中赚到钱,结果却发现 ,当软件能够直接替用户执行任务 ,可以围绕具体任务重新设计产品 ,把口播、

这种变化 ,停顿与重复表达,

AI贡献了新的收入  ,才能将创意变成画面。

如今,AI将口播转录成带时间码的文本,媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。授权、Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。

根据移动应用数据机构Appfigures估算 ,这能替代自己在Descript上的大部分工作,剪映推出AI创作工作台Hub、查看更多

平台型玩家还有另一层优势  :它们能够将视频制作与内容分发、

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ,这一数字还不包含PC端与网页端业务。美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。一位剪辑师做了一次测试,最终也放弃了,可以通过购买AI服务解决。剪辑师就得重新打开工程 ,才能避免新增收入被成本吞噬 。整个过程中,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量,有观点认为 ,快影背后是快手。将业务从剪辑延伸至构思、视频修改和局部编辑能力。用他的声音生成口播 ,万兴科技服务器费用达到8011.7万元,没有必要再增加一笔开支 。最后回到剪映完成后期。其Creator套餐按月订阅为35美元 ,

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例,剪辑师还要打开Photoshop ,专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。Codex等AI助手的集成能力 ,模型生成和复杂编辑 ,广告投放连接起来。它们正在从素材生成进入后期编辑 。整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,初版生成后 ,

过去,而是有机会直接承接部分后期任务  ,配乐和转场 ,

Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客、

在今年9月剪映发布会的演示中 ,用户使用越频繁,可能涉及几款软件和多条轨道。逐帧调整关键帧,由系统组织镜头 、

过去  ,电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ,也未必能决定这项工作值多少钱。按照输入素材的时长收费,必要时调用其他工具完成抠像、Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。AI也能自动挑选素材、而是视频制作流程的控制权。

从按软件授权或订阅周期收费,

当剪辑本身越来越便宜 ,可能是那些不只交付视频的公司 。工具就有机会进入更大的广告预算,剪辑工具本身也发展成了一门生意 。

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」,过去,用于后续投放测试。核心模型和差异化能力的剪辑工具来说,人工粗剪耗时32分钟 ,

AI虽然带来了效率红利,他原本每月支付约25美元订阅Descript,

传统本地剪辑软件的一大优势,

于是,

当模型开始具备编辑能力,

第三路,按他的估算 ,每一次素材分析 、排列镜头,Descript、用户可以通过自然语言整理素材、上游模型和算力却要持续收费。让画面踩准节拍。数字创作工具不断进化 ,筛选素材、

他将这套流程封装成开源Skill  ,2026年上半年,其每周视频产量提高至10-20条。

今年9月 ,

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。

在一套具备素材识别 、AI剪得比人还炫酷”。

对于需要批量生产视频的机构 ,访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、现在,并打包原有的剪辑会员权益。真正有机会获得溢价的,AI不仅能够代替人完成操作,引入OpusClip后 ,

02.四路玩家,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ,FFmpeg等工具,它实现营收15.33亿元 ,字幕和辅助镜头匹配后  ,反而成了一道更难的题。由创作者继续修改。数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。

过去几十年,AI分析原片每分钟2.5元,创作者只需要提供新的口播,每年节省约300美元订阅费。承担的工作可能越来越多,而不是放弃传统时间线和工程文件  。后来  ,描述目标 ,按脚本排列镜头,

剪映依托抖音 、2025年,让外部智能体可以分析工程、返回搜狐 ,这项费用继续同比增长71.6%  ,无法覆盖Descript的全部专业功能。承担口播删减、

以一条两分钟的产品宣传视频为例。也在扩展镜头控制、换软件意味着重新学习。独立的AI剪辑能力,创作者负责执行操作 。再花六小时完成粗剪。通过订阅 、2025年,

对软件公司来说 ,字幕纠错和视频包装等工作 。开始流向模型、剪映助手仅用10分钟,剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。让用户通过对话调用其视频制作能力 。

第四路 ,才有理由额外购买一款AI剪辑产品。改变视频制作。

譬如 ,两项工作分别缩短至半小时和三小时。连续包月199元 ,达到5450万元。

Blackmagic则向外部智能体开放 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。剪辑师将素材下载下来,理由是“太贵了”。整理素材和批量渲染。

第一路  ,公司解释主要来自AI服务器费用增长。开始变成可以直接交付给软件的工作 。另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ,调色和版本交付。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ,将脚本策划 、一部影片的工程文件 ,配置音效,不只是功能,为每个卖点匹配画面 ,调用软件和执行剪辑任务的能力 。商家可以利用商品信息和已有素材 ,究竟有多少工作可以交给AI?

最近,增加用户或使用次数的边际成本相对较低  。把产品从背景里抠出来;切换到After Effects,这既可能带来新的客户,即使用户愿意付费,AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ,长期服务品牌的工具则可以通过积累素材  、剪映推出AI Ultra会员,导入Premiere ,能够分走的利润却未必同步增长 。如果能够利用投放数据持续优化素材 ,未必会留在剪辑工具公司手里。计费方式更加精细 。

图源 / pixabay

更麻烦的是 ,对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ,它们通过降低创作门槛  ,

技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。对于缺少用户入口  、Sparki等AI原生公司 。但人与软件的分工没有发生根本变化 。视频制作正在出现一套新的价格体系。原本支付给剪辑师 、其中视频创意业务收入10.22亿元  。每月在AI工具上的花费达数百元。

今年10月 ,

AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。压缩停顿 、它将这些规律写成代码,正在成为通用智能体可以调用的能力。可灵等视频模型产品,剪辑软件即使完成了工作 ,使用Spingle后,同比增长78.3%,是开发完成后 ,

图源 / pexels

今年1月,变成智能体背后的执行工具。再调用视频模型生成素材,

根据OpusClip公布的客户案例数据  ,通用智能体也开始具备理解素材  、这些公司选择让AI进入现有软件,

2026年9月 ,AI首先承担的是提高产品价值  、谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ?

03.剪辑越来越便宜  ,他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ,客户觉得开头不抓人 、

在她看来,背景和画面风格,用AI操作Photoshop 、还包括一定额度的AI处理和生成能力。允许用户修改已有视频中的特定物体、

当然 ,批量生产不同版本的视频 ,为每句话配上对应的辅助画面 。也吸引了原本处于不同产业环节的公司。用于剪辑采访和口播视频  。

粗剪只是开始 。随后 ,效率提升可以转化为更大的产能,

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能,专业版本及相关产品服务为主,这意味着一种新的收费机会。并加快其创作速率” 。已经是趋势 。抠出人物 ,

Descript已经主动接入Claude,影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ,2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年,谁能控制关键制作环节 ,剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、他发现Claude Code可以调用Whisper、AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ,智能剪辑助手和AI Ultra会员 ,巨量引擎旗下的即创 ,

影视制作涉及素材管理、模型 、甚至直接调用底层能力,减少反复沟通与返工 。她已经习惯为AI付费:用Kimi辅助撰写脚本  ,已经有数据能佐证。剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ,

火山引擎的短剧高光智剪服务 ,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ,

这些需求背后 ,

AI剪辑不一定是一门低利润生意 ,AI原生应用收入突破1.3亿元 ,AI还改变了软件公司的成本结构。专业软件长期积累的优势 ,剪映 、

动手之前,现在,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。AI开始承担过去需要由人完成的工作 ,AI就能按照这套方法制作视频 。主要有四路玩家。用户对特定界面的依赖可能随之降低。

01.剪辑师的工时,保留客户的任务 。